移动群智感知任务分配涉及两类重要实体,即感知任务和任务参与者,关键在于如何利用优化模型和算法,在候选者选择质量的参与者执行任务,以保证低成本地获取足量的质量数据。针对如何为城市空间中的单个感知任务(如城市某重点区域交通动态)选择合适感知节点这一问题,提出了基于信用分布的影响力比较大化算法,预测感知参与度。将基于事件的社交网络(EBSN, Event-Based Social Network)的活动视为感知任务,综合考虑任务的内容特征、时空情境特征和社会影响特征,提高预测用户参与任务的准确率,即提高感知能力发现和任务分配的命中率,一体化环境感知新格局。如图2所示,将感知节点挑选的问题形式化为偏好-影响力**选择问题,即寻找对当前感兴趣且具有影响力的用户集,一体化环境感知新格局。方法框架包括用户-任务偏好建模和影响力比较大化两个部分,一体化环境感知新格局。环境感知技术就是提供相应阈值告警和预警通知,进行数据分析,汇总形成统计报表。一体化环境感知新格局
环境感知技术实时监测区域内病虫害情况并做出预测,由软件系统根据多维度数据智能预警,通知监管单位或养护单位及时、科学、有效作业。实施要求:(1)采用交流220V市电供电,或者采用太阳能供电(阴雨天能持续使用10天);(2)采用光、电、数控技术、无线传输技术、互联网技术;(3)集害虫诱捕和拍照、虫害识别、数据传输、数据分析于一体,实现虫害识别、分类统计、实时报传功能;(4)软件系统提供病虫害信息查看和统计,提供趋势分析,预警和告警提示,病虫害防治方式方法指导。一体化环境感知新格局根据检测信号的来源类型,可将其分为物理传感器和化学传感器,物理传感器适用于物理效应。
随着物联网、云计算等新一代信息技术的迅速发展与推广应用,环境感知技术对经济社会变革的支撑作用日益增强。发达城市纷纷把“智慧城市”的建设作为加强城市竞争力、推动产业升级和结构调整, 提升城市创新能力和可持续发展的重要手段。“智慧社区”作为“智慧城市”的基本构成单位,是集城市管理、公共服务社会服务、居民自治和互助服务于一体的新技术的应用。智慧社区通过充分借助互联网、物联网、传感器网等网络通信技术对住宅楼宇、家居、医疗、社区服务等进行智能化的构建, 从而形成基于大规模信息智能处理的一种新的管理形态社区。
针对基于图像数据的物理事件感知问题,目前的应用大多在收集到全部数据后,区别于这些基于信息空间数据挖掘的方法,根据个体智能和群体智能对物理事件感知粒度和层次的不同,提出基于群体行为特征的视觉感知数据质量萃取方法,从数据流中实时萃取质量数据,解决了面向各类突发事件的实时感知数据质量萃取问题。感知节点、事件、照片、照片流、事件关注者和多粒度感知结果之间存在紧密关联,且群体感知行为存在共性(在感知对象发展的不同阶段进行拍摄)和差异性(拍摄时空和数量的差异)。具体而言,个体智能体现:个体对事件发展过程中不同阶段的变化进行实时感知;群体智能体现:群体对事件重要时刻和不同侧面进行感知。面向不同的物理事件,基于群体感知行为特征不但将各个不同的子事件检测出来,而且评估了子事件的重要性,从而快速得到低冗余、高覆盖的事件多粒度感知结果。环境感知系统实时监测了解土壤温湿、水质、空气数据情况,以便根据实际需要,进行养护管理。
智慧城市背景下,随着社交媒体和位置服务的普及,城市数据日益增多,为连锁企业的选址研究提供了丰富的信息。现有工作多是在目标城市已有标签数据的情况下,进行候选地的评分预测,完成连锁企业的选址推荐。然而,当目标企业进军新城市,会遇到无标签数据的冷启动问题。针对此,提出一种基于跨城市跨企业群智知识迁移的选址推荐方法,环境感知技术能解决连锁企业进军新城市时所面临的历史数据缺失问题。在协同过滤的基础上,引入迁移学习思想,构造包含城市内部特征语义提取、城市间知识关联和迁移评分预测的迁移模型,有效融合城市和企业两方面的知识,解决了冷启动条件下的连锁企业选址推荐问题。通过能耗监测环境感知技术分析综合系统,实现耗电、耗水监测,并根据监测数据及时预警和告警。一体化环境感知新格局
通过物联网把数字城市与物理城市无缝连接起来,利用云计算和人工智能等技术对实时感知数据进行即时处理。一体化环境感知新格局
环境感知体系是空天地协同的城市多尺度综合感知体系,是未来智慧城市建设的力量。环境感知技术实时监测植物所需的土壤养分含量,及时预警提醒,按需智能施肥。软件系统智能控制施肥量,保证植物生长势,实现节约有效施肥。实施要求:(1)配置土壤氮、磷、钾含量监测传感器,采集和传输数据间隔时间应小于15min,采用太阳能供电,无线数据传输;(2)施肥系统配合喷灌系统使用;(3)控制系统控制水肥比例;(4)软件系统提供土壤肥力信息查询,具有及时提醒的功能,系统中肥料使用记录需具备输入功能。一体化环境感知新格局
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